Unsere Vision

Optimieren der leittechnischen Einrichtungen von Kraftwerken mit Hilfe moderner Digitalisierungsmethoden, wie zum Beispiel Einsatz künstlicher Intelligenz und Data Science. Nutzung des Potentials der historischen Betreiberdaten,  um Mehrwert zu generieren. 

• AUTONOME STEUERUNG EINER MÜLLVERBRENNUNGSANLAGE MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) ALS ERFOLGREICHES PILOTPROJEKT
• • Energieerzeugung & Mülldurchsatz ▲ +10% 
  • O2-Niveau ▼ -30%
  • Reduktion Verbrauchsstoffe (z.B. Öl) ▼
  • Reduktion Emissionen (z.B. CO) ▼
  • Freigabe operativer Betrieb durch TÜV Nord (Pilotabnahme)

• Vorhersage von Prozesswerten einer MÜLLVERBRENNUNGSANLAGE MIT KI zur Erkennung von Dampfeinbrüchen und NOx-Emissionen ALS ERFOLGREICHE PILOTPROJEKTe
• • Erfolgreiche Vorhersage der Dampfproduktion und NOx-Emissionen für 5 und 15 Minuten Mittelwert 
  • Auf Grundlage der Vorhersage  können Maßnahmen zur Vermeidung des Dampfeinbruches bzw. der NOx-Emissionen ergriffen werden
  • Als Ausblick könnte der manuelle Eingriff auch automatisiert werden

• Win-Win Situation durch KI zwischen Ökonomie und Ökologie! 
• • Diese beiden Beispiele zeigen, dass es möglich ist mit Hilfe von KI zu einer nachhaltigeren Betriebsweise der Anlagen zu kommen, da man den Einsatz fossiler Verbrauchsstoffe reduzieren kann:
• • Reduktion der Kosten für Verbrauchsstoffe (z.B. Öl und Gas)
  • Verringerung der CO2 Emissionen (Klimaschutz)
  • Verringerung weiterer Emissionen wie z.B. CO
• • Fazit:
  • • Das ist sozusagen eine Win-Win Situation zwischen Ökonomie und Ökologie! 
    • Diese Win-Win Situation hatte sich auch in anderen Anlagentypen und anderen Anwendungsbereichen gezeigt

Wenn sie mehr dazu wissen wollen, sprechen Sie uns an!
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